Пользователям AutoML Vision нужно будет подготовить и загрузить, либо использовать готовые базы изображений для обучения нейросети, а затем нажать на кнопку «Train» («Тренировать»), чтобы начать обучение. Программа затем сама создаст нейросеть и поможет протестировать ее и запустить на базе облачного сервиса Google Cloud, говорится в описании.
На создание простой нейросети для проверки алгоритма у пользователей уйдет пара минут, а на подготовку готовой системы компьютерного зрения – как минимум день, обещают в Google. Пробные тесты сервиса на базах ImageNet и CIFAR показали, что AutoML создает более эффективные алгоритмы по классификации изображений, чем «средние» аналоги, уверяют в Google.
Дата релиза сервиса не раскрывается. На данный момент компания предлагает подать заявку на тестирование.
Ранее Google выпустила несколько открытых фреймворков для создания нейросетей, включая TensorFlow и Google Cloud Machine Learning Engine. В отличие от AutoML Vision эти сервисы были предназначены для опытных разработчиков.