Команды-финалисты из Новгородского строительного колледжа разработали аналитическую систему, позволяющую с помощью искусственного интеллекта выявлять и классифицировать коррупционные факторы в нормативно-правовых актах.
Победители хакатона:
-
«Наносемантика» Москва (Ашманов С., Туманов А., Сидельников В.
)
Команда представила алгоритм машинного обучения, который определяет присутствие коррупциогенного фактора по строке законодательного документа.
-
MirlTeam Нижний Новгород (Багиров М., Карклин Т., Бородина Т., Гореев А., Сидягин К.)
Разработанная группой система позволяет проводить комплексный сбор и интеллектуальный анализ данных и на его основе формировать факторы для повышения качества классификации.
-
Profit Санкт-Петербург, Москва (Алексеев П., Козлова Н., Пустовит Е)
Решение команды предполагает, что вместе с текстом специалист Минюста будет видеть выделенные цветом вероятные коррупциогенные факторы.
Следующий хакатон из серии мероприятий пройдет с 24 по 26 сентября в Ростове-на-Дону. Регистрация по ссылке.
Организатор конкурса — Министерство экономического развития РФ.
Оператор проекта — АНО «Россия — страна возможностей».
Организационный партнер конкурса — Ассоциация электронных коммуникаций.
