По словам ведущего автора исследования Анураага Сингха, разработанный метод впервые прогнозирует темпы улучшения производительности практически всех определяемых технологий. Для этого исследователи применили новый вероятностный алгоритм, машинное обучение, обработку естественного языка и патентную аналитику.
Для начала команда разделила патенты на 1757 технологических областей. Каждая из них включала изобретения, выполняющие конкретную функцию с помощью определенной области научных знаний.
Затем исследователи оценили среднюю «центральность» патентов в каждой области. Эти расчеты охватывают множество критериев, чтобы определить важность различных узлов в рамках сети цитирования патента.
Согласно исследованию, центральные патенты подобны информационным центрам в сети цитирования. Они представляют технологически связанные друг с другом изобретения, которые вносили улучшения во многие другие открытия, появившиеся до и после них.
Результаты были использованы для прогнозирования ежегодного улучшения производительности каждой области.
Возможности для инвестиций
Показатели улучшения варьируются в зависимости от области. Например, ожидается, что категория «Механические процедуры для кожи: удаление волос и морщин» будет расти на 2% в год, а «Динамический обмен информацией и системы поддержки, объединяющие многочисленные каналы» — на 216%. Средний прогнозируемый темп роста составил 19% в год.
По словам исследователей, самые развивающиеся области в основном связаны с программным обеспечением. Технологии вокруг интернета, в особенности касающиеся управления корпоративными сетями, также будут стремительно расти.
Это означает, что инвесторам, компаниям и странам следует направлять инвестиции в эти области. Однако аналитики могли упустить некоторые технологии, поскольку исследователи не учитывали области с менее чем 100 патентами. Тем не менее этот метод позволит повысить точность прогнозирования.
Ознакомиться со статьей об исследовании можно здесь.
Фото на обложке: Mix Tape /