Количество компаний в России, внедряющих современные методы управления и обработки информации, значительно выросло по сравнению с тем, что фиксировали в своих докладах участники первой конференции Big Data Russia в 2014 году.
Три трека конференции Big Data Conference позволят участникам конференции услышать самые свежие, нигде ранее не показанные кейсы по внедрению технологий работы с большими данными.
- Бизнес-трек и его контент предназначен для собственников бизнеса, менеджеров по развитию, CDO, маркетологов. В его рамках компании представят кейсы анализа данных в разных бизнес-процессах и результаты, отображающие эффективность тех или иных подходов.
- Технологический трек собирает технических специалистов и data scientisits, которые поделятся опытом создания воспроизводимых технических решений для реализации тех или иных бизнес-задач.
- В семинаре научные сотрудники, аспиранты и студенты, работающие над созданием новых подходов к семантическому анализу, машинному обучению и структурированию, обработке и визуализации больших объёмов данных, представят свои работы, которые прошли конкурсный отбор.
НЕКОТОРЫЕ СПИКЕРЫ И ТЕМЫ BIG DATA CONFERENCE
Магистрский курс Тёмкина входит в пятерку лучших курсов в области информационных технологий в США, а в 2017 году программа Бостонского университета вошла в топ-10 программ по большим данным.
Анатолий представит тему «Большие данные, конфиденциальность и кибербезопасность. Защита информации в век квантовых компьютеров».
Доклад о том, как Москва ищет и находит взаимопонимание с жителями на основе механизмов машинного обучения.
Почему для Big Data сегодня не нужен «космический» бюджет.
Не все инсайт, что красиво визуализировано. Несколько успешных историй поиска и извлечении смысла из больших данных в e-commerce проектах с помощью доступных инструментов визуализации из Google BigQuery
.
Как с помощью анализа данных можно выявить лидеров мнений.
Как использовать анализ данных для оценки эффективности расходования бюджетных средств.
Как подготовиться к тому, что через 10 лет машинное обучение станет единственным методом обработки данных.
Как страховые компании трансформируются в мире интернета вещей и меняют рынок в 1 трлн рублей.
Представит кейс использования прогнозной аналитики и больших данных в нефтегазовой индустрии на примере разработки программы диагностического техобслуживания для крупной нефтегазовой компании .
Кейс «Прогнозирование увольнений работников». Может ли предиктивная аналитика успешно применяться в управлении персоналом?
Кейс и результаты сопоставления различных онлайн- и офлайн-данных для персонализации предложений супермаркетов.
Всегда ли BigData – это большой мгновенный успех? Разберемся, почему это не так, на примере кейса Ростелеком.
Расскажет об использовании видеокарт как ускорителей для баз данных.
«У них был логин, пароль, пара гит репозиториев и аккаунт в облаках — и они научились равзерачивать DataLake на 10Пб за 4 часа и собирать туда данные».
В докладе поделится опытом алгоритмического и технического проектирования платформы, использующей кластер нейронных сетей (deeplearning4j), обратные индексы (lucene) и REST-веб сервер (jetty) для массового обслуживания диалогов технической поддержки для предсказания вероятных ответов на вопросы клиентов. Особое внимание будет уделено алгоритму работы нейронной сети, осуществляющей нелинейную трансформацию семантических пространств вопросов и ответов.
Полную программу можно найти на сайте bigdataconf.org
ПРИЁМ НАУЧНЫХ РАБОТ
Прием работ на Научный семинар открыт до 25 августа 2017 года. Отобранные работы будут опубликованы в журнале Journal of Physics: Conference Series (JPCS) и проиндексированы Web of Science и Scopus. Все подробности по ссылке
ОБУЧЕНИЕ
16 сентября состоятся 3 интенсива по работе с большими данными.
AI MAP
В рамках подготовки к Big Data Conference мы также выпустим AI MAP — карту всех российских компаний и технологий, которые так или иначе связаны с искуственным интеллектом. На мероприятии можно будет вживую нанести свою компанию на большую 5-метровую конструкцию.