Авторы исследования используют статистические данные и собственную математическую модель для расчета влияния автоматизации на американский рынок труда в 1990-2007 годах.
При этом речь идет только о полностью автоматизированных промышленных роботах, а не о нейросетях и прочих «умных» технологиях. Также ученые постарались исключить влияние таких факторов, как офшоризация, появление софта для выполнения рутинных задач и импорт из Китая и Мексики.
Выяснилось, что в среднем по США каждый новый робот снижал число занятых на 6,2 человека – примерно на 0,34%, а размер зарплат рабочих – примерно на 0,5%.
Наибольший негативный эффект на безработицу ученые заметили в отраслях тяжелой промышленности с рутинными задачами, где работают так называемые «синие воротнички» – производство автомобилей, электроники, металлических продуктов, лекарств, еды и прочего.
В меньших масштабах автоматизация затронула секторы строительства, бизнес-услуг и ритейла.
По данным Международной федерации робототехники, на которые опирается исследование, количество промышленных роботов в современном мире составляет от 1,5-1,85 млн. По данным Boston Consulting Group, к 2025 году этот показатель может вырасти до 6 млн.
Отметим, что в данный момент распространение нейросетей может грозить потерей рабочих мест далеко не только в промышленном секторе: в последние годы появились программы, которые способны частично выполнять работу врачей, писателей, программистов и представителей других «высококвалифицированных» профессий. Масштабных рецензированных исследований, посвященных возможному влиянию нейросетей на безработицу, пока нет.