Участникам – специалистам в сфере машинного обучения – предлагается работать с готовой базой YouTube-8M, насчитывающей более 7 млн уже протегированных видео с видеосхостинга YouTube общей продолжительностью в 450 тысяч часов.
Используя размещенную в Google Cloud базу как основу для обучения нейросетей, участники должны создать алгоритм, который самостоятельно протегирует 700 тысяч видео.
Образец из базы YouTube-8M
В конкурсе будет пять призовых мест в зависимости от эффективности алгоритма. Победители получат вознаграждение в $30 тысяч, $25 тысяч, $20 тысяч, $15 тысяч и $10 тысяч соответственно.
Как заметило издание TechCrunch, конкурс анонсирован в тот же день, когда Google объявила о релизе открытой платформы по машинному обучению TensorFlow. Напомним, разработчики получили бесплатный доступ к использованию и развитию TensorFlow в ноябре 2015 года, однако версию 1.0 платформа получила только сейчас. Использовать TensorFlow в конкурсе по автотегированию, впрочем, Google не требует.